科学网—创造奇迹的高科技公司有哪些特点？

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2024-12-4 11:44

| 系统分类: 海外观察

创造奇迹的高科技公司有哪些特点？

李侠 尹辉

（上海交通大学科学史与科学文化研究院）

2024 年的诺贝尔奖可以说是 AI 全面崛起之年，有四位科学家由于 AI 的贡献而获得诺贝尔奖，他们分别是，杰弗里·辛顿（ Geoffrey E. Hinton ）获得诺贝尔物理学奖，贝克、哈萨比斯、乔普三位获得诺贝尔化学奖。传统科学世界的版图开始出现分水岭：前 AI 时代的科学与 AI 时代的科学，前者是个人英雄主义的舞台，后者则是技术加持的竞技场。今年的化学奖更是印证了笔者的这种判断，其中有两位科学家竟然是来自谷歌公司的人工智能团队，顺着这个思路，出于好奇心，笔者更想知道那些创造奇迹的高科技公司都有哪些特点？

今年的化学奖得主哈萨比斯更是高科技领域鼎鼎大名的 DeepMind 公司的创始人，他和乔普获奖的理由是他们开发出了能解析蛋白质结构的 AlphaFold2 模型，借助该模型，他们能够预测研究人员发现的超 2 亿种蛋白质的结构。自他们取得突破以来， 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2 ，未来很多领域将因为他们的工作而获得新生，因此，对这份业绩给予多高的赞美都不为过。那么，创造无数奇迹的 DeepMind 公司是一家怎样的公司呢？它有哪些特点？为此，我们不妨看看 DeepMind 公司的发展简史，从中或许可以发现一些隐而不显的特点。

德米斯·哈萨比斯（ Demis Hassabis ， 1976- ）是英国的神经科学家和计算机科学家，曾在剑桥大学和伦敦大学学院（ UCL ）从事认知神经科学研究， 2010 年他和另外两位创始人（谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼）创立 DeepMind 公司，目标是通过深度学习技术推动通用人工智能的发展。 2013 年， DeepMind 成功开发出能够在多款经典视频游戏中打败人类玩家的 AI 系统，并在科学界引起关注。 2014 年 1 月，谷歌以约 5 亿美元收购 DeepMind ，收购后， DeepMind 成为谷歌的一个独立部门，专注于 AI 研究，并继续保持独立性。 2015 年， DeepMind 推出的 AlphaGo ，成为历史上第一个能够击败职业围棋选手的 AI 系统。 2016 年 3 月， AlphaGo 战胜了世界顶级围棋选手李世石，震惊全球，引起全社会的关注。 2017 年 10 月， DeepMind 发布了 AlphaGo Zero ，一个不再仅限于围棋的通用 AI 系统，自此，人类在棋类游戏领域彻底失去王者地位。 2018 年， DeepMind 发布 AlphaFold ，一个旨在解决蛋白质结构预测的 AI 系统，这就是哈萨比斯和乔普提出的 AlphaFold1 AI 模型技术。 2020 年，哈萨比斯和乔普提出了 AlphaFold2 AI 模型。 2022 年 DeepMind 推出了 Gato ，一个多任务、多模式的 AI 系统，能够执行图像识别、文字生成、机器人控制等多种任务。虽然距离完全通用人工智能还有差距， Gato 仍算是 DeepMind 探索通用智能的一大进步。 2023 年 12 月， DeepMind 发布 Gemini1.0 ，谷歌直接宣布， Gemini 是“谷歌史上最强大的人工智能模型”。 2024 年 2 月， DeepMind 推出 Genie 模型，可立即生成可玩的游戏； 5 月 8 日， DeepMind 发布了新一代 AlphaFold3 ，这是一款革命性模型，用于预测蛋白质、 DNA 、 RNA 、小分子等的几乎所有生物分子结构和相互作用； 6 月， DeepMind 发布了 V2A （ Video-to-Audio ）系统，这个系统能根据画面内容或者手动输入的提示词直接为视频配音； 9 月， DeepMind 团队推出了一种用于设计新型蛋白质的 AI 系统 AlphaProteo 。

通过对 DeepMind 公司发展史的简单梳理，可以发现创造奇迹的高科技公司都有如下四个特点： 首先，高科技公司的创立者必须是所属领域的科技狂人。 他们的学术水平以及对未来的前瞻性认知直接决定了公司的技术起点与发展方向。作为参照，埃隆·马斯克及其公司也有这个特点。 其次，高科技公司起初都是有活力的小团队。 2010-2014 年间， DeepMind 公司被谷歌收购之前，核心成员就是 3 位创始人及少量坚定的追随者。曾在 DeepMind 工作两年多的亚瑟·门施（ Arthur Mensch ）在谈及那段经历时强调，“一支由 5 人组成的团队效率往往要比 50 人的团队高”。规模小在决策方面的掣肘力量就较少，创始人的创新想法能够快速地被执行，而且调整技术路线也比较容易，这也再次验证了大企业或国有企业是很难创造出科学奇迹的。 第三，为了长远目标，投资方敢于大投入。 2014-2019 年间，谷歌母公司 Alphabet 收购 DeepMind ，没有对其进行拆分，仍保持其独立性，并使其能依托谷歌提供的云服务、大数据和强大计算资源，探索将人工智能技术应用于解决重大科学问题的可能性； DeepMind 公司在这一阶段始终处于亏损状态，完全依赖于谷歌的全力支持。这种大投入看似无底洞，但是由于拥有稳定的政策与营商环境，投资者对未来的预期是确定的，即一旦获得成功，将收获巨大的投资回报，反之，如果一个社会的政策与营商环境充满变数，那么投资人将缩短预期，也不敢大投入，从而倾向于挣快钱。 第四，技术迭代快速与持续创新，扩大公众对技术的信任厚度，为发展营造稳定的回报预期。 之所以不厌其烦地罗列 DeepMind 公司的技术迭代历程，只是为了说明，高科技公司只有不断地用技术的进步，才能扩大社会的信任半径，从而为自己的生存培养坚定的支持者。要知道，直到 2020 年， DeepMind 公司才首次实现盈利 4389 万英镑的业绩，而它的前期投入已经累计数十亿美元，如果没有对技术未来的稳定预期和坚定信念，哪个风投公司还敢继续在这项技术上砸钱？

从这个意义上说，创造奇迹的高科技公司，除了自身技术起点高之外，还需要不断地持续创新，再辅以完善与稳定的政策与外部营商环境，从而增加社会与投资者对于长期主义的坚定信奉，如果缺少这些条件的支撑，创造奇迹的高科技公司是很难出现的。科技史上的无数案例支持这种判断。

【博主跋】上个月我们小组仔细研究了一下Deep Mind公司，收集了一些资料，原本想写篇大文章，怎奈杂事繁多，拿不出大块时间，只好乘着兴致赶紧写一篇小文章，否则这股热情说不定就会消失了，以前发生过很多这样的情况，最后啥也没留下。这篇小文章现发在《中国科学报》2024-12-4的A3版，谢谢崔老师，合作愉快！

说明：文中图片来自网络，没有任何商业目的，仅供欣赏，特此致谢！

2024-12-4于南方临屏涂鸦

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