科学网—惊喜不断：Forecasting 2023 Citescore增长45%！-MDPI开放科学的博文
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2024-6-18 15:33
| 系统分类: 科研笔记
MDPI News
2024年6月6日，CiteScore 2023正式公布。 Forecasting 期刊收获了最新的CiteScore：5.8；相较于去年提高了45%，且在以下三个领域位居Q1：
Decision Sciences: Decision Sciences (miscellaneous) 排名第3；
Economics, Econometrics and Finance:Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) 排名第31；
Computer Science: Computational Theory and Mathematics 排名第33。
在此， Forecasting 期刊编辑部向各位编委、客座编辑、审稿专家、作者们对期刊一直以来的支持表示衷心的感谢。
1.期刊介绍
Forecasting (ISSN 2571-9394, IF 3.0) 是一本国际型开放获取英文学术期刊，主要出版与预测相关的理论、实践、计算和方法论文章。期刊下设5个栏目：电力与能源预测， 经济与管理预测， 计算机科学预测， 环境预测与气候预测。各栏目由相应领域科学家担任栏目主编及编委，负责把控所发表文章的质量以及栏目的整体发展方向。
期刊主编
Prof. Dr. Sonia Leva
米兰理工大学能源系
研究领域：能源预测、风能和太阳能系统、光伏预测、再生能源等。
2.主编寄语
感谢学者们对 Forecasting 的关注，这是一本开放获取期刊，为与预测相关的研究提供了一个高级论坛和平台。
Forecasting 的发表主题包括但不限于：预测方法学、大数据预测、时间序列分析及预测、预测方法及方法的评估与实施、结合计算机技术以提高预测精度、讨论预测的局限性等。此外，与预测相关的应用在不同领域也同样值得关注，包括 (但不限于) 大气预测、气候预测、经济与商业预测、需求规划、供应链管理、能源预测、水文学预测、健康预测、工业生产值预测、市场营销预测、软件可靠性预测、交通预测和旅游预测等。我们鼓励研究人员尽可能详细地发表他们的实验过程、理论和计算结果。
借此机会，我由衷的感谢 Forecasting 的所有作者、审稿人和编委会成员对期刊的贡献和帮助。我们将共同努力，将 Forecasting 打造成为预测和时间序列分析领域的一流跨学科期刊。我们的任务是为相关领域的高质量论文提供快速的发表流程。对此，我们还要感谢MDPI编辑部的支持。
最后，我代表编委会，诚挚地邀请该领域的科学家选择这本新兴的期刊。
我们期待收到您的研究贡献。
谢谢大家的支持。
3.投稿优势
1) 更高曝光度：
Forecasting 期刊目前已被ESCI (Web of Sciences), Scopus (Elsevier) 等多个数据库收录。
2) 更快发表速度：
Time to First Decision：28.5 Days
Acceptance to Publication：4.8 Days
3) 开放获取： 读者可以免费阅读/下载期刊文章。
4) 作者持有版权
4.期刊奖项
2024 最佳博士论文奖
申请截止日期：2024年8月31日
奖项设置：
奖金500 CHF；
一篇免费发文；
获奖证书。
了解奖项详情： https://www.mdpi.com/journal/forecasting/awards/2891
5.高引文章推荐
1. Performance Analysis of Statistical, Machine Learning and Deep Learning Models in Long-Term Forecasting of Solar Power Production
统计模型、机器学习模型和深度学习模型在太阳能发电长期预测中的性能分析Ashish Sedai et al. https://www.mdpi.com/2153808
2. Big Data and Predictive Analytics for Business Intelligence: A Bibliographic Study (2000–2021)
商务智能的大数据与预测分析：2000-2021年的文献综述Yili Chen, Congdong Li, and Han Wang
https://www.mdpi.com/1847212
3. On Forecasting Cryptocurrency Prices: A Comparison of Machine Learning, Deep Learning, and Ensembles
预测加密货币价格：机器学习、深度学习和集成方法的比较Kate Murray, Andrea Rossi, Diego Carraro, and Andrea Visentin
https://www.mdpi.com/2100672
如您对投稿有任何疑问，欢迎阅读作者指南，或联系 Forecasting 期刊编辑部 (forecasting@mdpi.com)。
期刊作者指南网址： https://www.mdpi.com/journal/forecasting/instructions
6.特刊推荐
1. Renewable Energy Forecasting: Innovations and Breakthroughs
Edited by Prof. Dr. Grzegorz Mentel and Dr. Xin Zhao
Submission Deadline: 31 October 2024
了解特刊： https://www.mdpi.com/journal/forecasting/special_issues/750215MX3E
2. Forecasting and Foresight in Business and Economics in the Turbulent and Uncertain New Normal
Edited by Prof. Dr. Konstantinos Nikolopoulos and Dr. Vasileios Bougioukos
Submission Deadline: 31 December 2024
了解特刊： https://www.mdpi.com/journal/forecasting/special_issues/35B38136BS
7.精选特刊书
Feature Papers of Forecasting
Edited by Sonia Leva
https://www.mdpi.com/books/reprint/4113-feature-papers-of-forecasting
Feature Papers of Forecasting 2021
Edited by Sonia Leva
https://www.mdpi.com/books/reprint/6266-feature-papers-of-forecasting-2021
8.加入我们
志愿审稿人招募
招募对象及要求：
具备预测领域内的行业知识和经验；
具备博士及以上学位；
近5年以第一作者或通讯作者身份发表论文8篇以上。
申请链接： https://susy.mdpi.com/volunteer_reviewer_info/update
专题顾问小组成员招募
招募对象及要求：
具备预测领域内的行业知识和经验；
博士毕业10年内的年轻学者；；
近5年以第一作者或通讯作者身份发表论文8篇以上；
目前在大学，研究机构或政府组织从事研究工作。
申请链接： https://www.mdpi.com/journal/polymers/topical_advisory_panel_application
有意者请将个人简历和介绍投递至forecasting@mdpi.com，阐明您的研究兴趣以及申请该职位/项目的初衷等。
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