科学网—Nature：教你五种方法，识别造假论文
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2026-3-6 10:41
| 系统分类: 博客资讯
近年来，科研界正面临一个越来越严重的问题——造假论文正在快速增加。 从“论文工厂”（paper mills）批量生产的低质量文章，到人工智能生成的越来越逼真的文本，同行评审者正被大量可疑稿件淹没。
Nature近日发表文章 ，总结了多位“科研侦探”（science sleuths）的经验，分享了5个普通研究者也可以使用的简单方法，帮助识别潜在造假的论文。
一、 先看参考文献
欧洲研究委员会科研诚信调查者 Yagmur Ozturk 表示她在审查论文时通常会先翻到参考文献部分。因为可疑论文往往会在引用上暴露问题，例如：
1. 引用与研究内容无关
如果一篇论文引用了大量与研究主题毫无关系的文章，可能说明：
作者被付费要求插入某些引用
论文工厂在自我引用
2. 出现“虚假引用”
一些引用的文献可能根本不存在。这可能因为：
大型语言模型编造的虚假响应（即 幻觉现象 ）
作者试图规避查重系统采取的手段
研究者甚至发现过这样的引用：作者列表最后写着 “1 others” ——这可能是AI对拉丁语 et al. 的错误生成。
3. 引用问题论文
问题论文往往会引用其他问题论文，例如：
已被撤稿的研究
在 PubPeer 上被质疑的论文
即使引用真实研究，也可能曲解原文结论。引用的存在，就是为了让读者可以追溯论断来源。因此， 至少应该核查论文中最关键的几条引用 。
二、 检查作者和单位
作者信息也是判断论文可信度的重要线索。
科研诚信调查者 Solal Pirelli 曾遇到过这样的情况：一篇论文声称作者来自瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）。但调查后发现：学校根本没有这个人，所属部门也不存在。这很可能是为了借名校提高论文/期刊的可信度。
在检查作者信息时，可以注意几个问题：
1. 作者机构是否合理
例如：临床数据来自一家医院，但作者分布在多个国家，这种情况是否合理？
2. 作者专业是否匹配
作者的院系与研究内容是否相关？
3. 作者是否从未发表论文
读者可以通过 ORCID 查询作者的发表记录，如果一篇论文的所有作者都是首次发表，可能是论文工厂虚构作者。这是因为 通常来说一篇论文会包含：资深研究者与年轻研究者 。如果完全没有这种结构，这篇文章值得警惕。
三、 看看研究内容是否合理
很多人以为造假论文一定会夸大成果，但实际上，很多问题论文的特点恰恰相反： 研究内容极其平庸 。
科研侦探发现，论文工厂的文章往往具有以下特征：
结构模板化
实验对照不足
几乎没有新发现
例如，一些论文只是利用公开数据库寻找变量之间的关联。这种研究在技术上可能成立，但对学科几乎没有贡献。
还有一些论文甚至完全不合理，例如：一篇关于 前列腺癌的临床研究，参与者中有一半是女性。显然这是不可能的。
还有研究者发现过论文研究：细菌的线粒体压力。但问题是——细菌根本没有线粒体。
四、 留意论文文本中的异常
有经验的研究者往往只看摘要就能判断论文质量。悉尼大学出版诚信研究者 Jennifer Byrne 表示：一个好的摘要通常是：简洁、清晰、逻辑紧密。如果摘要出现以下情况，就需要警惕：
语言夸张
表述不清
内容冗长
结论不合理
近年来，科研侦探还发现了一些 AI生成痕迹 。例如论文中出现： “regenerate response”、“per my last instruction” 这些提示词，说明 AI 文本可能被直接复制进论文。
虽然使用AI辅助写作并不一定违规，但大多数期刊要求必须披露。如果没有披露，就可能存在问题。
还有一种典型迹象叫做 “ 折磨式表达 ”（tortured phrases） 。
这是通过替换词语来规避查重，例如：bosom peril（胸部危险）代替 breast cancer（乳腺癌），underground creepy crawly state （地下爬行生物群落）代替 ant colony（蚁群）。这听起来非常荒诞，但确实曾出现在问题论文中。
五、 善用科研诚信工具
如今也有一些工具可以帮助识别问题论文。例如 COSIG（开放科学诚信指南合集） ，这是科研侦探团队推出的免费资源，包含 32个教程，内容包括：
识别可疑期刊
图像取证分析
检查污染细胞系
检测机器学习数据泄露
另外还有一些实用工具，例如：
Zotero插件 ： 检查撤稿观察数据库中的文章文件
PubPeer浏览器扩展： 当网站上提及的任何论文在PubPeer上有评论时，会提醒用户
Problematic Paper Screener： 此免费在线工具能自动检测论文欺诈迹象，例如可疑表述及被撤稿文献的引用
Aletheia-Probe ： 它将期刊和会议名称与诚信数据库进行比对，从而判断其可信度
如果发现论文可能造假怎么办？
如果你是审稿人，并发现论文存在问题， 建议尽快联系期刊编辑，用客观中性的语言说明问题，并拒绝继续审稿 。原因很简单：“审一篇糟糕的论文，比审一篇好论文更耗时间。”
更重要的是，如果论文工厂获得详细审稿意见，它们可能会：
按意见补充伪造数据
修改论文再次投稿
如此一来，认真审稿提供依据的审稿人反而帮助论文工厂发表了论文。如果论文已经发表，可以在 PubPeer 上提出问题。建议提出具体疑问，并且要求提供原始数据，一定要注意避免人身攻击。
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