医学

生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术正在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景中展开创新应用。

《中国医学健康领域人工智能发展战略研究报告》在此次会议上发布。

吉训明通过多维度对比，揭示了相较于传统医学、循证医学和精准医学，智能医学的发展优势与现实挑战，并提出应以政策、数据、技术、场景、人才五大维度为核心，深化跨领域协同机制，系统构建一体化智能医学发展新生态，以“技术向善、普惠公平、安全可信、开放协同、长期演进”为核心原则，推动智能医学健康发展。

在本次大会的四个分会场上，与会专家学者深入探讨了AI技术如何深度融入医学健康领域、如何重塑医学的底层逻辑与运行范式、如何推动医学向数据驱动、智能协同的精准医学转变，并就构建交叉融合的育人体系、打造开放共赢的创新生态、夯实智能医学发展的技术底座等展开交流探讨。

与会专家学者围绕人工智能（AI）与医学健康深度融合，凝聚创新协作共识，共谋智能医学发展。

专业教材是高水平智能医学人才培养的重要基础，首轮全国高等学校智能医学工程专业教材编写工作锚定医工融合前沿，贴合教学与产业需求。

”中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明认为，智能医学创新推动实现医疗服务从“被动治疗”向“主动健康管理”转型。

生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术正在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景中展开创新应用。