科学网—发表论文时，科研诚信究竟意味着什么？-SpringerNature科研服务的博文
精选
已有 2620 次阅读
2024-7-15 10:37
| 系统分类: 观点评述
作为一名科研人员，追求真理实为应有之义，并且需要以合乎科学伦理且诚信的方式开展研究。但是，在发表研究成果方面，科研诚信究竟意味着什么？从现实出发应该如何理解？
为深入揭示科研诚信的内涵，施普林格·自然开发了一节免费自学课程，帮助早期科研人员在科研诚信方面打下坚实的基础。该教程涵盖的主题包括： 研究设计、出版伦理、数据完整、临床试验伦理等。 点击学习 Springer Nature 开发的科研诚信教程
研究设计与执行
诚信地开展科学研究，要求科研人员清晰、严谨、如实地记录个人所做的工作以及所获得的结果，遵守适用于所开展研究类型的所有准则和要求，并且对所获得的结果进行准确、无偏的分析。研究规划或设计不当或许会造成各种后果，当涉及危险材料或步骤时尤其如此。
违背上述内容， 研究结果可能会变得毫无意义，资源和预算会被浪费，个人声誉和信誉会受损，并且基于该研究的任何出版物都可能受到影响，进而影响到目前或今后的科研经费。 反之，经过充分论证并实施的研究，将更有可能解答您要探索的问题，并且更能经得起同行评议等考察。这也有望对可重复性和未来的声誉产生积极的影响。
数据完整与管理
一旦研究开始，重点是要确保生成的数据符合一些基本原则，无论其以何种格式产生：
绝不捏造数据 ，包括全部或部分捏造。这看似理所当然，但可惜的是，这个问题仍然非常普遍，麻醉学、进化生物学和生物技术等领域均发生过一些轰动一时的案件。
绝不伪造数据。 数据分析显然是研究过程的关键环节，但这一过程不应改变或遗漏原始数据，导致研究呈现不准确。这类行为包括：在没有合理理由的情况下删除单个数据或参与者信息，更改图片的局部亮度/对比度以增强某些特征等。
应当存储、存档以及备份数据 ，以确保数据完整。
维护保存准确的元数据。 元数据是指关于数据的信息，例如项目名称、收集日期、数据收集方式和收集人员信息以及关键参数、度量单位等，这是一个包含大量细节的关键领域。
避免操纵引用
操纵引用会错误地呈现某项研究以及发表该研究的期刊的重要性，导致学术记录的歪曲。 如果引用了低质量的研究，反过来又会引发一系列问题，比如浪费时间（其他研究人员试图复制实际没有那么重要或合理的结果，或以其为基础开展研究），影响医疗保健决策等。经费资助或就业机会也可能因此被滥用。
如何避免引用问题？
清晰、准确地引用与您的研究和稿件相关的文献。
不要纯粹为了给同行帮忙或有求于他们而引用某文献。
认真考虑审稿人要求引用的文献是否能改进论文（如果期刊采用开放式同行评议，即审稿人身份为作者所知，那么作者也许能够判断审稿人要求引用的是否为他们自己的文章）。如果参考文献不会改进论文或与您的研究无关，则应该在回复中向编辑指出这一点。
以类似的方式考虑期刊的要求，如果期刊要求引用的文献并不相关，请礼貌拒绝。如果期刊疑似故意操纵引用，例如因为作者拒绝引用不相关的文献而拒稿，请考虑将此事报告给出版商进行调查。如果存在操纵引用，期刊可能面临严重后果。
施普林格·自然如何维护科研诚信
施普林格·自然致力于在科研过程的所有阶段促进科研诚信，这从支持科研界确保其行动的严谨性和最佳实践，到保护出版记录，以及为我们的编辑提供工具以剔除有问题的内容。而处于这项工作核心位置的是一支敬业的专家团队——施普林格·自然科研诚信小组（SN RIG）。2023年，SN RIG审查了超过2250起诚信案件。经常报告的问题涉及图像、数据、抄袭、一稿多投和重复发表、科研伦理和受试者同意等。在问题得到证实的情况下，我们采取了发表更正、编辑提示、编辑关注，或撤稿等行动。此外，我们的团队利用内部创建的AI工具和自己的专业知识，已识别并阻断了来自一家论文工厂的7400多篇文章，使其免于发表。
点击了解 Springer Nature 的科研诚信实践以及我们科研诚信团队的工作
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自SpringerNature科研服务科学网博客。 链接地址： https://blog.sciencenet.cn/blog-3432244-1442306.html
上一篇： 高影响力期刊推荐！《自然》临床医学系列（附最新影响因子） 下一篇： 您如何看待目前的科研评估方式？| 答问卷赢取千元礼品卡