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当你问的不是那种靠关键词就能命中的问题——比如「过去两周我的笔记里有哪些主题在反复出现」「某个概念在不同论文之间是怎么演变的」「帮我梳理一条跨文档的关系链」——这类全局性的、抽象的、需要在多个文档之间做关联推理的问题，普通的向量检索确实够呛，图结构在这里能发挥独特的作用。

如果你的知识库不大——比如就是几百页讲义，或者一个中等规模的文档集——直接全部塞进prompt可能就是最省事的方案，根本用不着做什么检索。

不过我也想分享这类研究目前遇到的问题——模型进展太快。

当你问的不是那种靠关键词就能命中的问题——比如「过去两周我的笔记里有哪些主题在反复出现」「某个概念在不同论文之间是怎么演变的」「帮我梳理一条跨文档的关系链」——这类全局性的、抽象的、需要在多个文档之间做关联推理的问题，普通的向量检索确实够呛，图结构在这里能发挥独特的作用。