科学网—直播回顾|Frontiers科研诚信系列公开第二讲-Frontiers开放获取的博文
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2026-3-30 16:21
| 个人分类: 学术活动 | 系统分类: 科研笔记
2026 年 3月 26 日，Frontiers 科研诚信（Research Integrity）系列公开课第二讲圆满结束。
本系列公开课以线上直播形式向中国学者开放，结合基础原则与期刊编辑视角，帮助研究者提升规范发表能力、减少可避免的诚信风险，共同建设更高质量、更可信的学术出版生态。
以下为本期公开课精华内容总结回顾。
课程目录
揭秘 Frontiers 科研诚信审计团队以及同行评审违规调查
主讲人：
Frontiers 科研诚信审计专员 - 周翠萍
别让一张图毁掉一篇论文：图像与数据诚信的避坑指南
主讲人：
Frontiers 科研诚信专员 - 蔡天宇
Part 1
评审权必须服务科学，而非个人利益
常见的同行评审违规类型
评审人的不当行为
伪造姓名、邮箱、单位
隐瞒与作者存在合作、师生、亲友等利益冲突。
审稿人违反科研诚信
敷衍审稿流程，让AI 假审，形成不基于专业判断的模板式“代评”
收受好处，基于不实意见输送利益
强制引用以操纵指标
Frontiers 科研诚信审计团队是如何工作的
科研审计“四步法”：
发现规律 ：对成批次稿件、作者群体、审稿网络做数据分析，识别可疑模式；
集成调查 ：发现信号后，由专案组集中、深入调查复杂隐蔽的不端；
策略升级 ：把调查结论沉淀为新的检查策略与政策；
预防前置 ：将新策略嵌入出版全流程，把风险扼杀在源头。
技术－人工－制度闭环
AIRA 先行 ：每篇稿件先做 AI 风险扫描；
人工复核 ：高风险稿件由科研诚信专员专业评估；
审计迭代 ：调查经验反哺模型与政策，系统越用越“聪明”
不同角色的“合规行动清单”
投稿人
树立正确发表观：质量与诚信先于速度
如实推荐评审人：确保独立性与胜任度，披露一切潜在利益冲突
优先提供机构邮箱：便于身份核验
发现异常主动举报：共同守护研究生态。
审稿人
主动回避：有合作/竞争/师生等冲突即向编辑声明
披露 AI 使用：最终意见由本人负责，不可“AI 代审”
拒绝强制引用：以学术相关性为唯一标准
可疑即上报：数据完美、图表重复、作者私联等及时反馈
编辑
精准与多样化选审：机构/地区/背景多元，避免“外行评内行”
披露自身利益冲突
识别操纵信号：异常投稿模式、可疑意见等，及时联动科研诚信团队。
Part 2
图像不是“装饰”，是证据
图像与数据诚信的“FAIR”原则
图像与数据，其实贯穿整个科研过程
图像：成像得到原始条带
数据：软件量化转为数值
图表：数据再被可视化为图表
结论：最终支撑或否定假设
合理美化 vs. 学术不端： 边界在哪里？
合理美化
提升可读性和一致性
不新增、不删除、不选择性增强
不改变原始数据含义
所有处理可披露、可复现
注：图片只用于案例展示
学术不端
裁剪拼接
调换 WB 条带位置，直接伪造趋势
完全重复
同一张图代表不同实验组却不声明
位移重复
从同一张大图裁剪不同区域伪装成不同样本
变换重复
旋转、拉伸、调色后“再用一次”
直接造假
添加不存在内容、抹掉不利信号、过度增强
Frontiers 为什么鼓励原始数据的开放获取？
对研究者
倒逼形成规范的数据管理习惯
帮助编辑和审稿人更准确理解研究全貌
提升透明度与可信度，真实扩大论文影响力
对学术界
促进重复验证，建立更深层次信任
减少重复试错，让后来者走得更远
打破信息壁垒，让资源有限的团队也能参与竞争
您可订阅 【Frontiers开放科学】 视频号观看此次直播回放。
关于科研诚信系列公开课
本系列课程完全公开， 尤其适合
- 高校/科研院所的研究人员、博士后、研究生；
- 需要指导团队发表规范的 PI、课题组负责人；
- 参与论文写作与投稿的通讯作者/第一作者/共同作者；
- 关注学术规范建设的科研管理人员、图书馆/科研办公室同事；
- 希望了解期刊编辑视角与出版流程的研究者。
主题一览
本系列课程将由 Frontiers 科研诚信团队 与 期刊一线编辑/管理同事 共同呈现，覆盖科研诚信培训与期刊工作流实践等多项主题：
- 作者署名与作者贡献
- 同行评审造假与图片数据操纵
- 研究伦理与合规要点
- 抄袭与重复发表
- 选刊技巧与论文类型介绍
- 如何与编辑部高效的沟通
- 数据可获取性与数据共享
Frontiers 总部位于瑞士，是全球领先的开放获取（Open Access）出版商，致力于使科学在全球范围内更加开放，其发布的研究文章已被浏览和下载超过 40 亿次，总引用超 1200 万次。欲了解更多详情，欢迎访问 Frontiers 官方网站： www.frontiersin.org.
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