分布式

具体而言，事实信息通常以分布式的方式在系统中广泛传播和处理，例如通过传感器网络、边缘计算节点或分布式算法，实现对环境、数据或任务的实时感知与局部决策。

事实信息通常呈现分布式特征（如传感器网络的多源数据），而价值判断往往需要集中式处理（如伦理准则的统一应用）。

与此同时，价值判断则倾向于通过集中式的机制进行整合与统一，例如在云端或中央决策模块中，通过伦理规则、价值函数或人类监督，对分布式处理的结果进行全局性的评估、筛选和优化。

更重要的是，未来的智能传感器还将具备协同与通信能力，能够与其他传感器或智能系统进行分布式协同，实现更大范围的信息共享和价值聚合，例如在智慧城市建设中，分布在城市各处的智能传感器能够通过协同计算，共同完成城市环境的实时监测、交通流量的优化调度、突发事件的快速响应等复杂任务。

最后，未来的智能传感器将具备协同与通信能力，能够与其他传感器或智能系统进行分布式协同，实现更大范围的信息共享和价值聚合。

如自动驾驶中，路况数据由分布式传感器收集，但"保护生命优先"的价值判断需集中决策。

1、事实的分布式与价值的集中式

如自动驾驶中，路况数据由分布式传感器收集，但"保护生命优先"的价值判断需集中决策。

智慧城市中，交通流量优化（分布式）与居民隐私保护（集中式）的持续博弈体现了这种张力。