科学网—论科研工作的“全局观”
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2025-11-27 09:17
| 系统分类: 观点评述
科学研究，离不开两方面关键能力的支撑：一是 应用技术方法解决问题的能力 ，这是科研落地的基础 —— 无论是具体实验操作、数据分析，还是技术方法的学习与应用，都是必需的执行能力，能够精准攻克一个个具体问题，这既是偏实操层面的硬实力，也是推动研究落地的核心支撑；二是 把握大局的能力（即全局观） ，它要求我们跳出具体的技术细节，精准把握问题的核心要点、创新方向，清晰认知研究的整体脉络与核心价值。这种能力并非一开始就能完全具备，也不是凭空产生的，而是在逐步解决问题的过程中，经过不断凝练、打磨，慢慢浮现并完善的。
在科研工作中，常能见到处于起始阶段的年轻朋友们感到迷茫，对科研问题的整体把握不够清晰。年轻学子们的长处正在于技术解决能力突出，学技术快、学方法快，精力充沛且杂事少能坐冷板凳，缺点则是对整个问题的大图景（英文称作 big picture）把握不够到位；而资深教授与专家们恰好相反，在全局观的把控上更为突出，在学习新方法、新技术方面则常显有心无力。这正是科研道路上“协同共进”、“教学相长” 的深层意义所在。
科研工作到底需要什么？首先需要脚踏实地、埋头苦干，要从无数细节中发掘问题、探索新发现 —— 这是科研落地实施必须要走过的环节。但另一方面，科研也需要我们时常从繁琐的技术细节中跳出来、从电脑屏幕前走开去，审视整个工作或问题的大图景。做到一定程度时，我们就该推开案头的文牍，跳出计算机中的各行代码，从更高层面回想：自己到底在解决什么样的大问题？这个问题需要分几步推进？我们目前正处于哪个环节？这种 “每日三省吾身”，正是审视大图景、培养全局观的核心要义。
科研工作本身就像在一片森林迷宫中穿行，它 面向未知、围绕问题 展开。在推进问题解决的过程中，每往前走一步，都会延伸出许多新的线索。我们需要做出判断，选择最关键的一条线索继续探索；如果这条线索走到了尽头，就必须回过头重新审视其他可能性 —— 或许那些被忽视的细节或线索，才是真正通向问题解决彼岸的光明之路。为了避免在这片 “森林迷宫” 中迷失自我，就必须时不时跳出来，纵观整个 “森林” 的全景。这份全景不需要知晓具体的行走路线，却能让我们对全局有相对清晰的把握。年轻朋友们往往在把握宏观图景上感到乏力，而科研既需要深耕细节，也需要胸怀全局，二者互补共进，才是解决问题的重要科研方法论。
所以，特别建议年轻朋友们：一旦埋头进入科研的 “森林迷宫”，每走几步就该停下来、跳出来反思—— 我们到底在解决什么样的大问题？目前处于这个问题的哪个阶段？有哪些已有的线索？之前积累的线索中还有哪些没考虑到？大家应该定期，或者每取得一定进展，就把这些反思记录下来。
另外一点需要强调的是要 “分阶段、常态化小结” ：要分阶段总结、每一步进展或收获都总结---“好记性不如烂笔头”。每当遇到不懂、不了解或没想明白的问题，就把这个问题明确定义出来，以问题的形式写下来。之后，针对这个分解出的小问题，要想办法调研文献、做简单的推算推理，或者基于基本原理进行思考，最终形成一份关于明确解决这个小问题的总结材料留存。这样做一方面是因为这类问题以后很可能还会再次遇到，届时未必能直接想起答案，这份材料可参考或提醒；另一方面，在后续整理整个问题与成果时，这些材料也可以是重要的组成部分。所以，经常反思、时时小结，是科研过程中非常必要的事。
总结完之后，这些内容就作为一个个小点保留在案前，随时备用。科学研究就是在这样不断积累的过程中，个人的认识、能力、知识与智慧得到升华，而把握全局观的能力，也会在解决一个个小问题的过程中逐步提升 —— 每解决一个小问题，都要跳出来纵观全局、梳理思路，让自己对科研 “森林” 的全局把握更加清晰。
把握全局与问题细节之间其实存在很大的跨越 ：同学们擅长攻克细节，用技术方法解决各种具体的小问题，但每解决一个问题，都会产生大量信息，这就是科研过程中 “由薄到厚” 的阶段 —— 我们会积累海量数据、信息与线索，其中有有用的、重要的，也有次要的，甚至有尝试后失败的 “垃圾信息”。在此基础上进一步凝练，就是 “由厚到薄” 的过程：主线思路越来越清晰，对问题的全局观越来越明确，此时便能区分出哪些是核心支撑线索，哪些是虽属旁支但对形成全貌仍有必要的材料，哪些则是完全无用的信息。而主线必然与全局观紧密相连，所以突出全局观，也是要逐步发掘解决问题过程中的这条主线—— 这正是问题解决后需要梳理的关键，也是 “由厚到薄” 的核心意义。
说到底，科研工作其实就是这样一个“由薄到厚，再由厚到薄” 的过程。希望这些基于个人科研工作经验的建议，能给处于科研道路起始阶段的年轻朋友们、学子们带来一些启发，在深耕细节、锤炼技术解决能力的同时，不忘培养全局观，让两方面能力相互促进、协同共进，在科研之路上走得更稳、更远。
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