科学网—AI洞察报告发布！学术传播进入AI时代，我们如何应对？-SpringerNature科研服务的博文
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2025-11-28 12:25
| 系统分类: 科研笔记
当今时代，人工智能（ AI ）正在以前所未有的速度对学术传播乃至整个科研过程产生深远影响， 图书馆和出版机构均面临着前所未有的机遇与挑战 。
在过去十年里，施普林格·自然一直在探索如何用 “ 以人为本 ” 的方式使用包括 AI 在内的新兴技术，以促进探索发现、提升科研诚信与公平、造福更加广泛的社会。然而，人工智能仍是一个快速演进的领域，新的应用场景层出不穷。在面对这些变化时，我们始终坚持两个核心判断标准：
· 是否真正有益于科研生态系统？
· 是否符合 AI 治理的基本原则——公平、透明、问责与尊重？
这些标准不仅帮助我们理性评估技术价值，也确保新技术的应用不会偏离科研的初衷。
在 AI 驱动的时代， 图书馆正在科研机构内部扮演愈发关键的角色 ：在信息发现和研究人员使用 AI 工具的过程中提供更多支持。
这也意味着， 图书馆与出版机构之间的深度合作将成为推动科研进步的关键力量 。通过结合信息管理的专业能力与创新的出版实践，我们可以更负责任地利用新兴技术，服务科研人员，推动知识的进步。
在当前背景下，为了更好地理解 AI 在学术传播中的实际应用，我们汇集了四位图书馆员的观点，以及四位施普林格·自然 AI 专家的经验，撰写了深度洞察报告 《多视角审视学术传播中的人工智能》 （ Perspectives on AI in scholarly communications ）。
这份报告不仅提供了 当前 AI 在科研领域应用情况的整体概览 ，还希望通过分享真实案例与实践经验， 推动出版机构与图书馆之间的深入协作 ， 探讨 AI 应用中的关键问题与挑战 。我们期待这份报告能为图书馆 AI 时代的角色定位与发展方向提供有价值的参考。
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为什么要关注 AI 在学术传播中的应用？
在本报告中，学术传播指 整个科研成果的传播生态系统 ，包括研究的撰写、评审、出版、发现、获取、使用和再利用的全过程， 图书馆、出版机构和研究者都在其中扮演关键角色 。
在这个科研传播系统中，图书馆不仅是信息服务的提供者， 在一些关键节点同样发挥着不可替代的作用 ——从文献发现到研究诚信，从工具推荐到数据管理。
研究人员已经在使用 AI ，图书馆不能缺席
2023 年，《自然》开展的一项调查显示，研究人员认为 AI 带来了诸多积极影响，例如加快数据处理速度、提升计算效率，并节省科研时间与经费。
2025 年，施普林格 · 自然开展的一项调查（样本量为 2,021 ）进一步揭示了 AI 在科研中的实际应用情况：
· 57% 的研究人员曾使用 AI 工具来获取前沿研究进展或辅助阅读科研论文
· 52% 的研究人员曾使用 AI 工具撰写科研论文或申请科研经费
· 在使用过 AI 工具的研究人员中， 80% 表示未来将继续使用这些工具
挪威科技大学图书馆资源与数字服务部门主管 Let í cia Antunes Nogueira 观察到其所在机构正在发生的变化：“刚步入大学的学生，他们也已经习惯使用 AI 进行检索…… AI 工具在推荐文献和查找资料方面变得越来越普及。”
这意味着，图书馆不仅要继续在信息发现方面发挥作用， 更要在研究者使用 AI 工具的过程中提供支持与指导 。
例如，卡内基梅隆大学图书馆部署了 AI 工具帮助研究人员进行文献推荐与自动摘要。该校图书馆馆长兼新兴与融合媒体项目主任 Keith Webster 表示：“从研究者效率的角度来看，这非常棒。”
用科技赋能科研，施普林格·自然在行动
在提升科研效率方面，信息发现是施普林格·自然人工智能发展的关键领域之一。施普林格·自然数据与分析解决方案执行副总裁 Harald Wirsching 表示： “ 我们的许多数据与分析产品，都是从科学文献中提取数据并进行结构化处理，或将来自不同来源的内容进行整合。 ”
Harald 举了两个实际应用的例子：
AskAdis ：这是 AdisInsight 药物发现数据库推出的 AI chatbot ，用户可以用平实简单的话语提问，并获得相关信息。
Methods Muse ：施普林格·自然全新推出的生命科学 AI 平台，能基于提示词生成、优化实验方案，快速诊断试验故障，分析实验数据（ 了解更多 ）。
此外，施普林格·自然在评审、出版等阶段也推出了一系列 AI 工具为研究人员和编辑团队提供支持。
AI 是辅助，而非替代人类判断
所有受访者一致认为， AI 合乎伦理的应用唯有通过人类干预才有可能实现 ，它绝不应被用作人类智能的替代品。正如 Letícia Antunes Nogueira 所说：“人工智能固然重要且实用，但并非万能，也无法替代人类作出判断，更不能免除我们对发布内容担责的义务。”
图书馆在这一点上尤为关键——它不仅提供工具， 更应提供“如何正确使用工具”的指导 ，培养研究人员的批判性思维，避免“只用 AI 生成内容而不加判断”。印度马尼帕尔高等教育学院研究副主任 Santhosh KV 博士指出：“无论好坏， AI 已经在很大程度上渗透进了科研工作。 现在的当务之急是开展教育和认知普及 ，明确 AI 的积极作用，以及哪些使用方式是不可取的。”
施普林格·自然的出版与产品开发也坚持“以人为本”的理念。内容创新副总裁 Henning Schoenenberger 分享了我们在出版流程中整合 AI 工具的做法，其重点在于优化那些简单重复的任务，同时确保科研成果、研究诚信与服务的质量不受影响，并始终让研究人员对其工作保持充分的掌控权。
这也意味着图书馆在 AI 工具的选型、培训和使用过程中，必须始终强调“人类在环”的原则，确保研究者不仅使用工具，更理解工具背后的逻辑与责任。
让 AI 赋能图书馆
卡内基梅隆大学图书馆馆长 Keith 指出，文献资料的数字化使得研究人员前往图书馆的频率有所下降，但 AI 工具为图书馆员赋予了新的角色——信息专家，并参与到研究人员的工作流程中：“我认为我们有机会成为 AI 工具和科研流程解决方案的专家。”
简言之，充分探索并发挥 AI 对图书馆的价值，能够为其赋能，让图书馆在科研传播生态系统中扮演更重要的角色。与此同时，强化图书馆与出版机构之间的合作也将拓展 AI 使用的边界和潜力，更好地支持研究人员，推动科研进步。
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